Droner som lär sig från omvärlden (video)

Det har funnits drönare under en tid som kan känna igen ett objekt och beräkna den bästa banan För att uppnå det är problemet att de algoritmer som hittills använts inte kan hantera förekomst av hinder eller beräkna för komplicerade banor, utan ingripande från en operatör.

LÄS OCH: Dronan som lugnar upplopp med stunlasrar och pepparspray

Vid University of Sheffield (Storbritannien) testas fyrkoptrar som förutom kameror, som redan finns på konventionella modeller, har barometriska och ultraljudssensorer för att skanna den omgivande miljön oberoende. Med den data som samlas in i realtid kommer drönaren att kunna undvika hinder och vara “medveten” om sin position i det omgivande rummet.

Bland de många fördelarna med en sådan teknik finns det att kunna använda mer drönare i formation undvika kollisioner tack vare optimeringen av banorna för varje enskilt flygplan. Det ultimata målet med forskningen är att skapa automatiska system som kan flyga in oberoende av varandra komplexa miljöer som de du hittar, till exempel efter en katastrof.

Gata